Blog

Нам всегда надо убедиться, что тест падает, когда условие не выполняется. Если этого не происходит, то тестам мы доверять не можем. Для тестов чистых функций нам не требуется сложной инфраструктуры. Нам достаточно подготовить аргументы и ожидаемый результат, а тест будет лишь проверять их соответствие. На нём мы пишем тест, который точно упадёт с некоторой причиной.

Он довольно длинный, около 5 часов, но на нём я подробно показываю, как именно можно использовать TDD при разработке приложений на React. Проверка ошибок тоже полезная штука, если мы следим за чистотой стек-трейса и хотим, чтобы код можно было проще отлаживать. Сперва подготовим ожидаемый результат, затем вызовем функцию и сравним.

А это в свою очередь может изменить граничные условия, для учёта которых могут потребоваться дополнительные тесты. На этом этапе стоит очищать свой код, уменьшая любое дублирование, которое вы могли внести. Вы должны чувствовать себя достаточно уверенно в написанном вами тесте, чтобы вносить изменения, ничего не нарушая.

Но самое главное, что кроме самой функции у нас есть и тесты к ней. Объект с настройками по умолчанию мы теперь и вовсе можем вынести в отдельный модуль. Он нам, скорее всего, потребуется https://deveducation.com/ и в других функциях калькулятора. При этом, каждое действие будут проверять уже написанные тесты, красота. Когда тест падает, надо внимательно посмотреть на ошибку.

Генерируем Тесты

Для каждого свойства создается проектировочный пакет. Ведущий программист выделяет небольшую группу свойств для разработки в течение двух недель. После оставляются подробные диаграммы последовательности для каждого свойства, уточняя общую модель. В этот момент мы должны сфокусироваться на дизайне программного продукта. Каждая подобласть соответствует определенному бизнес-процессу, а его шаги становятся списком функций (свойств). Функции представлены в виде «действие — результат — объект», например, «проверка пароля пользователя».

Просматривая статьи по проектированию ПО, я постоянно встречал тучу невиданных сокращений и вскользь упоминаемых практик разработки. Сейчас будет статья про взрослые подходы в разработке. Она будет полезна тем, кто хочет работать в крупных компаниях и больших разработческих командах. Любая командная разработка может быть эффективной только в том случае, если участники команды имеют общее видение.

Если мы оставим такие тесты, то это уже будет не TDD, ведь мы написали большую часть тестов уже после кода, а не до. Если же мы их удалим, то код останется попросту недотестированным. И на ближайшем рефакторинге мы скорее всего допустим дефект, tdd это который не будет обнаружен ввиду отсутствия теста для соответствующего кейса. Даже для самой простой функции вам не хватит одного теста. Ведь надо рассмотреть позитивные и негативные сценарии, граничные условия, классы эквивалентности.

Кажется банальным, но иногда тесты могут проверять, что Math.random возвращает случайное число, или что библиотека работает, как заявлено. Если код сильно сцеплен, то в тесте нам придётся создавать много дополнительных сущностей, от которых зависит тестируемый модуль. Когда код сцеплен слабо, мы можем тестировать модули в изоляции. Для того, чтобы тесты занимали меньше времени, и чтобы время на них находилось, они должны быть простыми. А чтобы сделать их проще, есть несколько приёмов. Также мы можем поделиться с сотрудниками черновиком функции, которую пишем.

Пишем Работу С Дробями

Последний – это вполне конкретный ритуал по написанию автоматических тестов. Но автоматические тесты можно писать и без какой-либо ритуализации. Просто включаем голову и пишем их так, как нужно, тогда, когда нужно.

Цель написания тестов — убедиться, что код, который вы пишете, работает должным образом, и вы ничего не сломали при добавлении новых функций или рефакторинге кода. Вместо этого позвольте роботам делать скучные задания за вас. Сначала пишется тест, который проверяет корректность работы еще ненаписанного программного кода.

• Из-за этого, когда мы пишем код, мы можем не учесть особенности работы модулей или их взаимодействия друг с другом.
• И если ты поменял что-то в 9-м модуле, что сломало 1-й модуль, ты об этом узнаешь благодаря тестам.
• Причину поломки мы проверяем по тем же соображениям, что и поломку в целом.
• Она будет полезна тем, кто хочет работать в крупных компаниях и больших разработческих командах.
• Если код проходит тесты, это автоматически означает, что его можно выкатывать для всех пользователей.

Мы можем сходить к лиду и поговорить о TDD и тестировании. Скорее всего, лиды и сами понимают, зачем это всё. Но если «вдруг чего-то-там-где-то-там», то стоит посмотреть за измеряемые параметры, которые можно улучшить с тестами. А вот что не в кавычках — так это то, что на тесты ещё нужно время.

А после того как мы откатим изменение, тесты снова станут зелёными. Этот ритуал сделает ваш код красивым и надёжным. Так во всяком случае настоятельно убеждают нас проповедники TDD. Суть этого подхода заключается в ритуализации процесса разработки.

Иногда на тесты всё ещё нужно много времени, но его теперь придётся закладывать в цикл разработки с самого начала. Например, при системном тестировании, когда тест имитирует поведение пользователей и выполняет действия в браузере. Также TDD позволяет безопасно рефакторить реализацию и код самих тестов. Конечно, тесты не исключают ошибки в принципе, но если есть ошибка в описанном сценарии, тесты о ней точно сообщат. Кроме этого TDD заставляет нас сразу же думать о том, как нашу функцию будут использовать. Когда мы сперва пишем тест, мы продумываем публичное API, тем самым делая его удобнее.

В самых простых, например, учебных задачах, этот запуск происходит довольно быстро. Код тестов — такой же код, как и код самой функции. Его стоит держать в чистоте так же, как и любой продуктовый код. Если с тестами становится неудобно работать, стоит взять время на их рефакторинг и сделать их более читаемыми.

Подготовка Теста Слишком Сложная

На этом этапе мы рефакторим код тестов и реализации. Проводить рефакторинг в синей зоне безопасно, потому что вся функциональность, которую рефакторинг затрагивает, уже покрыта тестами. Если что‑то по пути сломается, мы об этом тут же узнаем.

С BDD-подходом мы также снижаем порог входа в проект новых участников. Type Driven Development сокращенно пишется также, как и разработка через тестирование, поэтому обычно пишут полное название. Тестирование ПО — это процедура, которая позволяет подтвердить или опровергнуть работоспособность кода и корректность его работы. И, наконец, обратите внимание, что даже после рефакторинга мы задаёмся вопросом “А нужен ли ещё один тест?”. Но как же так, – спросите вы, – мы же уже покрыли все тест-кейсы. Причина тут в том, что рефакторинг может приводить к существенному изменению кода.

После этого разработчик пишет код, который выполняет действия, требуемые для прохождения теста. Первым делом мы должны задаться вопросом “А нужен ли нам ещё один тест?”. Если мы ещё не покрыли тестами все тест кейсы, значит нужен. Если же не проходит, то это значит, что тест и реализация не соответствуют друг другу и нам надлежит это починить. Починка заключается либо в исправлении кода, либо исправлении теста.

У людей в голове очень мало оперативной памяти, мы не можем держать в ней систему проекта целиком. Из-за этого, когда мы пишем код, мы можем не учесть особенности работы модулей или их взаимодействия друг с другом. Тесты же ловят ошибки, которые мы допускаем из-за этого. Часто самый первый тест — это тест на главную функциональность, но это не значит, что следующий тест обязан быть таким же. Да, мы пока не сделали обработку ошибок и настройки, это правда. Но часто на начальных этапах проектирования детали менее важны, чем основная функциональность.

То есть, есть специальный человек(или люди) который пишет описания вида “я как пользователь хочу когда нажали кнопку пуск тогда показывалось меню как на картинке”. (там есть специально выделенные ключевые слова). Программисты давно написали специальные тулы (например, cucumber), которые подобные описания переводят в тесты (иногда совсем прозрачно для программиста). По канонам TDD реализация должна быть максимально простой, даже тупо простой. Это нужно, чтобы цикл разработки занимал не больше 10–15 минут.

Одним из таких стандартов является пересмотренная версия Unified Modeling Language – UML 2.0. Информация, собранная при построении общей модели, используется для составления списка функций. Функции объединяются в так называемые “области” (англ. domain), а они же в свою очередь делятся на подобласти (англ. topic areas) по функциональному признаку. При разработке на основе типов ваши типы данных и сигнатуры типов являются спецификацией программы.

Диаграммы выступают в качестве своеобразных «чертежей», из которых различные автоматизированные и полуавтоматизированные процессы извлекают программы и соответствующие модели. Причем автоматическая генерация кода варьируется от извлечения простого скелета приложения до получения конечной кодовой базы (что сравнимо с традиционной компиляцией). Но DDD почти невозможен без чистой архитектуры проекта, так как при добавлении новой функциональности или изменении старой нужно стараться сохранять гибкость и прозрачность кодовой базы. Про порты, адаптеры и луковую архитектуру можно прочитать в отличной статье. В этой статье я стараюсь передать суть каждого подхода к разработке ПО, но про DDD можно написать не одну статью и охватить все нюансы в нескольких абзацах у меня не выйдет. Поэтому при объяснении я буду приводить поясняющие ссылки на самые достойные источники.